Anisotropic to Isotropic Reconstruction of Infant Brain MRI using Deep Learning
Användning av artificiell intelligens för att förbättra kvaliteten på MR-bilder av spädbarnshjärnan. Kliniska MR-bilder har ofta låg upplösning på grund av tids- och resursbrist på sjukhus. I det här projektet undersöks om artificiell intelligens kan användas för att förbättra upplösningen av MR-bilder - ett sätt att underlätta för både forskning och diagnostik. Magnetkameran (MR) är ett viktigtBrain magnetic resonance imaging (MRI) is an important tool for diagnosing neurological diseases and is widely used in research to study brain development and aging. However, acquiring high-resolution (HR) isotropic MRI is time- and resource-consuming, which often leads to acquisition of low-resolution (LR) anisotropic MRI instead. In recent years, deep learning has shown promising advancements in
